ICP-OES作為常量元素分析的首選檢測手段，在環(huán)境、材料、食品等領(lǐng)域大顯身手，幾十年間分析工作者發(fā)現(xiàn)并積累了大量的經(jīng)驗(yàn)對樣品組分進(jìn)行準(zhǔn)確定量測試，其中zui關(guān)鍵的就是元素譜線的選擇和信號背景的校正；元素譜線在儀器軟件或者行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中都有zui佳推薦，而信號背景的校正zui依賴分析人員的經(jīng)驗(yàn)。不同樣品的基質(zhì)各不相同，背景信號的強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)也千差萬別，為應(yīng)對這一復(fù)雜挑戰(zhàn)，安捷倫針對不同基質(zhì)樣品準(zhǔn)備了三個(gè)先進(jìn)又簡單、快速且準(zhǔn)確的背景校正算法：

離峰背景校正算法（OPBC）

ICP-OES中應(yīng)用zui廣的背景校正算法，簡單分為左背景、右背景和左右平均校正，在分析簡單基體或復(fù)雜基體中信號較高的元素時(shí)，如果連續(xù)背景信號比較平滑，鄰近分析物峰間較遠(yuǎn)，只需讀出元素信號強(qiáng)度和一個(gè)信號背景強(qiáng)度，兩者相減即可計(jì)算出凈強(qiáng)度，得出準(zhǔn)確結(jié)果；一句話總結(jié)“元素信號本身優(yōu)秀（高挑且纖細(xì)）即使不校正（修圖）也是極好的。”

擬合背景校正算法（FBC）

對于更復(fù)雜的背景結(jié)構(gòu)或者鄰近分析物峰的拖尾彎曲，OPBC 的誤差很大，為此擬合背景校正算法通俗一點(diǎn)解釋就是“采用優(yōu)化過的數(shù)學(xué)算法，無須進(jìn)行方法開發(fā)就能夠準(zhǔn)確的幫你校準(zhǔn)出一幅好圖。”

自動曲線擬合算法（FACT）

兩者將合二為一，光學(xué)組件分不清，FBC也無能為力；安捷倫自動曲線擬和算法對每個(gè)光譜組分模型進(jìn)行分析，并擬合為高斯曲線獲得譜峰的數(shù)學(xué)描述，通過殘差分析和深度解卷積網(wǎng)絡(luò)算法從原始光譜中解析（精細(xì)剝離）出分析物信號。

土壤三普調(diào)查對象為農(nóng)用土壤和部分鹽堿地，是典型的基質(zhì)復(fù)雜樣品，且元素從低于百萬分之一到高于百分十含量范圍變差極大，測量中難免會碰到背景信號變差大、主量元素嚴(yán)重拖尾、干擾元素強(qiáng)譜線重疊等問題。工欲善其事，必先利其器，安捷倫 ICP-OES 可靠的硬件配置疊加優(yōu)秀的軟件算法，快速提高分析操作的經(jīng)驗(yàn)，讓實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確分析大批土壤樣品沒有后顧之憂。